McKinsey és Wharton: a több AI-kód nem hoz automatikusan üzleti eredményt

2026. szept. 15. · 7. lapszám · 5 forrás, 5 cikk

A McKinsey jelentése szerint az agentic AI-t használó cégek 30%-ánál csökkent a termelékenység; egy tanulmány szerint az agentek 180%-kal növelték a kódolási aktivitást. A Wharton 100 ezer GitHub-fejlesztőt követő kutatása szerint a review és a telepítés visszafogja a nyereséget.

Kit érint és hogyan

senior fejlesztő

A review és a deployment a szűk keresztmetszet, ezért ott kell az AI-támogatást is alkalmazni.

tech lead

Az aktivitásmutatók helyett kiadott funkciókat és átfutási időt kell mérni.

CTO

Az AI-beruházás megtérülését üzleti eredményekkel kell igazolni, nem kódmennyiséggel.

Narratíva: Több kód, de nem több szállított szoftver

Források

• A Wharton study finds that review and deployment hold back AI productivity gains in software. | AI News · Mr. Petz AImrpetzai.de · 2026. szept. 15.
• AI pomáha vývojárom tvoriť viac kódu. Firmám to však vyšší ZISK nezaručí - Svetapple.sksvetapple.sk · 2026. szept. 18. · magyar
• McKinsey report shows productivity decline in 30% of companies using agentic AI   | Mintlivemint.com · 2026. szept. 20.
• Productivity decline in 30% of companies using agentic AI: McKinsey report - The Times of Indiatimesofindia.indiatimes.com · 2026. szept. 20.
• 30% companies see productivity fall after adopting agentic AI: McKinseynewsbytesapp.com · 2026. szept. 20.

Gépi összefoglaló a forráscikkek címe és kivonata alapján. A tények forrása a hivatkozott cikk.